1.新工科热门专业:三峡大学数据科学与大数据技术专业为教育部新工科热门专业,面向人工智能技术前沿领域培养人才。
2.办学实力强:多门课程入选国家一流课程,多门教材入选十四五国家规划教材;
3.计算机类特设专业:属于教育部计算机类特设专业,具有明确的交叉学科特色和行业针对性。
4.产教融合项目专业:为教育部数据中国“百校工程”产教融合项目建设专业,注重产业与教育的深度合作。
5.硕士学位授权:拥有计算机科学与技术一级学科硕士学位点,以及计算机技术硕士和人工智能硕士专业学位点。
二、专业介绍
1.培养目标明确:以培养大数据与人工智能技术应用型人才为目标,是支撑国家数字经济发展、推动产业智能化转型的核心学科。
2.核心知识体系:在校期间系统学习数据分析、机器学习、人工智能等核心知识,掌握大模型、智能体开发技术,并且拥有从大数据中提取价值的能力。
3.跨领域应用能力:具备利用人工智能技术赋能水利、电力、医疗等应用领域的能力,实现技术与行业的深度融合。
4.毕业生发展路径:毕业生一般在五年左右能成为行业内企业的技术骨干,掌握利用计算思维与数据思维解决实际工程的能力。
5.典型应用场景:涵盖智慧医疗、智慧城市、金融风控、智能制造等多个前沿领域,体现专业的广泛适用性。
6.社会与产业价值:学习数据科学与大数据技术专业不仅掌握让数据创造价值的技术能力,更能理解如何通过数据驱动决策优化社会资源配置、提升公共服务效率、释放产业创新潜能,是推动现代文明社会迈向智能化未来的关键技术学科。
三、升学就业
升学
7%
25-30%
三峡大学数据科学与大数据技术专业具有推荐优秀本科生免试攻读研究生资格,比例在7%左右(湖北省属高校前三),近三年研究生升学率平均在25-30%,录取高校包括中国科学院大学、华东师范大学、东南大学、河海大学、华中师范大学、苏州大学、中国地质大学(武汉)等双一流名校。
近三年毕业生升学院校(部分)
三峡大学数据科学与大数据技术专业本科生就业率高,主要在国家电网集团、中国能建集团、中国邮政储蓄银行股份有限公司、小米科技有限公司、恒生电子股份有限公司、大华技术股份集团、上海极氪蓝色新能源技术有限公司等企业,岗位不仅涵盖了技术开发、系统架构、数据分析等多个方面,还包括了人工智能等前沿领域。国企、央企、上市企业、政府事业单位等高质量就业85%左右,位于省属高校前列。
公共部分:
高等数学、线性代数、概率论与数理统计、程序设计基础(C语言)、数据结构、算法设计与分析、大数据开发语言程序设计(Python语言)、数据库原理与应用、操作系统、计算机组成与结构、计算机网络。
人工智能方向:
机器学习、人工智能、大数据技术与应用、自然语言处理
三峡大学数据科学与大数据技术专业学生可参加诸多学科竞赛,以赛促学,全面发展。具体赛事包含:
中国国际大学生创新大赛
“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛
“挑战杯”大学生创业计划竞赛
全国大学生数学建模竞赛
全国英语演讲大赛
全国英语写作大赛
全国大学生计算机系统能力大赛
中国机器人及人工智能大赛
中国高校计算机大赛
ACM-ICPC国际大学生程序设计竞赛
中国大学生计算机设计大赛
全国大学生计算机系统能力大赛
蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛
中国大学生程序设计竞赛
泰迪杯数据挖掘挑战赛
泰迪杯数据分析职业技能大赛
......
三峡大学依山傍水、绿意盎然,校园环境清新宜人;课外活动更是包罗万象——从热血沸腾的体育赛事到高雅动人的艺术展演,从香气四溢的美食文化节到轻松惬意的周边游玩踏青,让学子在优美风光中尽享多彩青春。具体活动包含:
问题1:三峡大学数据科学与大数据技术专业的师资力量如何,授课老师的教学及科研能力怎么样?
答:三峡大学数据科学与大数据技术专业拥有一支教学能力强、科研能力突出、年龄结构合理的师资力量。现有专任教师22人,其中教授5人,具有博士学位的教师13人,入选省部级人才工程7人(包含国家级人才、楚天学者、楚天学子、省杰青人才、省青拔人才等)。
问题2:学习数据科学与大数据技术专业对数学基础的要求高吗?
答:数学基础对三峡大学数据科学与大数据技术专业学习非常重要。大学前两年,学生需要学习高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学等数学课程。每门数学课程的作用与要求各不相同。例如:概率论与数理统计是机器学习算法推导、模型训练、结果分析的理论基础;线性代数中的矩阵运算与空间变换是数据处理、机器学习、深度学习的核心数学工具。
学院电话:0717-6394291(黄老师)
0717-6393135(刘老师)
学院QQ群:952835636
地址:湖北省宜昌市西陵区大学路8号三峡大学信息科学楼420
